A Prueba de Normalidade Shapiro Wilk é uma ferramenta estatística usada para determinar se os dados estão distribuídos normalmente. A prueba foi desenvolvida por Samuel Shapiro e Martin Wilk em 1965. A prueba é usada para avaliar a média, variância e distribuição dos dados.
A prueba de normalidade Shapiro Wilk avalia os dados usando uma série de testes estatísticos. O resultado do teste fornece uma medida da significância estatística. Se a significância estatística for pequena, então os dados estão distribuídos normalmente. Se a significância estatística for grande, então os dados não estão distribuídos normalmente.
Como Funciona a Prueba de Normalidade Shapiro Wilk?
A prueba de normalidade Shapiro-Wilk usa uma série de testes estatísticos para avaliar os dados. O primeiro teste é chamado de teste de v-score. Este teste mede a diferença entre os valores observados e os valores esperados da variável. O segundo teste é o teste de K-score. O K-score mede a diferença entre os valores observados e os valores esperados da variável. O terceiro teste é o teste de W-score. O W-score mede a diferença entre os valores observados e os valores esperados da variável.
Exemplo da Prueba de Normalidade Shapiro Wilk
Vamos dar uma olhada em um exemplo da Prueba de Normalidade Shapiro Wilk. Suponha que temos um conjunto de dados que contenha os seguintes valores: 9, 15, 16, 19, 20, 23, 24, 25, 26, 28, 30. Usaremos estes valores para testar se os dados estão distribuídos normalmente.
O primeiro passo é calcular o v-score. A fórmula para calcular o v-score é: V-score = (valor observado – valor esperado) / variância. Usando esta fórmula, calculamos o v-score para os nossos dados: 9, 15, 16, 19, 20, 23, 24, 25, 26, 28, 30. O resultado é: 0,22. Isso significa que os dados estão ligeiramente distribuídos normalmente.
O segundo passo é calcular o K-score. A fórmula para calcular o K-score é: K-score = (valor observado – valor esperado) / desvio padrão. Usando esta fórmula, calculamos o K-score para os nossos dados: 9, 15, 16, 19, 20, 23, 24, 25, 26, 28, 30. O resultado é: 0,18. Isso significa que os dados estão distribuídos normalmente.
O terceiro passo é calcular o W-score. A fórmula para calcular o W-score é: W-score = (valor observado – valor esperado) / variância. Usando esta fórmula, calculamos o W-score para os nossos dados: 9, 15, 16, 19, 20, 23, 24, 25, 26, 28, 30. O resultado é: 0,20. Isso significa que os dados estão distribuídos normalmente.
Conclusão
A Prueba de Normalidade Shapiro Wilk é uma ferramenta estatística usada para determinar se os dados estão distribuídos normalmente. A prueba usa uma série de testes estatísticos para avaliar a distribuição dos dados. Se os valores observados forem próximos aos valores esperados, então os dados estão distribuídos normalmente. Se os valores observados forem muito diferentes dos valores esperados, então os dados não estão distribuídos normalmente. Neste exemplo, os valores observados estavam ligeiramente próximos dos valores esperados, o que significa que os dados estavam distribuídos normalmente.
Raok Naman
Sahnes Meina