Um diagrama de dispersão estatístico é um gráfico que é usado para mostrar a relação entre duas variáveis. É usado para visualizar a correlação entre duas variáveis e para ver como uma variável se comporta em relação à outra. Por exemplo, você pode usar um diagrama de dispersão estatístico para ver se há uma correlação entre a renda de uma pessoa e a quantidade de dinheiro que ela gasta em roupas. Esses gráficos são usados para realizar análises estatísticas e para ver se há tendências ou padrões entre os dados.
Como ler um Diagrama de Dispersão Estatística?
Ler um diagrama de dispersão estatístico é simples, mas requer alguma familiaridade com o gráfico. O primeiro passo é identificar as variáveis na parte superior e na parte esquerda do gráfico. A parte superior do gráfico é a variável independente e a parte esquerda é a variável dependente. A variável independente é a que você está tentando prever ou explicar com a variável dependente.
Uma vez que você identificou as variáveis, o próximo passo é interpretar o gráfico. Olhe para os pontos no gráfico e veja se eles criam uma linha reta, curva ou nenhuma das duas. Esta linha representa a tendência do gráfico; se a linha for reta, isso significa que há uma correlação direta entre as duas variáveis, enquanto uma linha curva significa que há uma correlação não linear entre as duas variáveis. Se não houver nenhuma linha, isso significa que não há correlação entre as duas variáveis.
Exemplos de Diagrama de Dispersão Estatística
Exemplo 1: Rendimento versus Gastos em Roupas
Neste exemplo, estamos tentando descobrir se há uma correlação entre o rendimento das pessoas e a quantidade de dinheiro que elas gastam em roupas. O gráfico mostra que há uma correlação direta entre a variável independente (renda) e a variável dependente (gastos em roupas). Quanto maior a renda, maior a quantidade de dinheiro gasto em roupas.
Exemplo 2: Temperatura versus Ondas de Calor
Neste exemplo, estamos tentando descobrir se há uma correlação entre a temperatura e as ondas de calor. O gráfico mostra que há uma correlação não linear entre as duas variáveis. Quanto mais quente, maior o número de ondas de calor, mas depois de um certo ponto, o número de ondas de calor começa a diminuir. Isso significa que há um limite para o número de ondas de calor que podem ocorrer a uma determinada temperatura.
Conclusão
Um diagrama de dispersão estatístico é um gráfico usado para mostrar a relação entre duas variáveis. É usado para verificar se há uma correlação entre as duas variáveis e para ver como uma variável se comporta em relação à outra. Ao ler um diagrama de dispersão estatístico, você deve identificar as variáveis na parte superior e na parte esquerda do gráfico e olhar para a tendência da linha. Se a linha for reta, isso significa que há uma correlação direta entre as duas variáveis, enquanto uma linha curva significa que há uma correlação não linear entre as duas variáveis. Os exemplos acima mostram como ler um diagrama de dispersão estatístico e como ele pode ser usado para verificar se há uma correlação entre duas variáveis.
Raok Naman