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Tecnologia e Informatica Marco teórico y marco de referencia
Tecnologia e Informatica Marco teórico y marco de referencia

Introducción

El marco teórico de método científico es una herramienta útil para desarrollar y evaluar la solidez de una teoría científica. El objetivo del marco teórico es proporcionar una guía para la investigación científica, así como para el análisis de los datos recopilados. El marco teórico de método científico se compone de un conjunto de principios, leyes, conceptos y procedimientos que son necesarios para comprender una teoría científica. Estos principios definen cómo la ciencia funciona, cómo los datos se recopilan, cómo se analizan los datos y cómo se interpretan los resultados.

¿Qué es el marco teórico?

Un marco teórico de método científico es un conjunto de principios, leyes, conceptos y procedimientos que se utilizan para desarrollar y evaluar la solidez de una teoría científica. Estos principios definen cómo la ciencia funciona, cómo los datos se recopilan, cómo se analizan los datos y cómo se interpretan los resultados. Estos principios se pueden aplicar a cualquier campo de estudio, desde la biología hasta la física, pasando por la química, la psicología y la ingeniería. El marco teórico de método científico también se aplica a la investigación social y a la investigación empresarial. El marco teórico es una herramienta útil para comprender y evaluar la solidez de una teoría científica.

Principios del marco teórico

Los principios del marco teórico de método científico son los siguientes: racionalidad, empirismo, sistematicidad, objetividad, control de variaciones, generalización, verificación y replicabilidad. La racionalidad se refiere a la capacidad del investigador de razonar de manera lógica. El empirismo se refiere al uso de la observación para estudiar los fenómenos. La sistematicidad se refiere a la capacidad del investigador de seguir un método para recopilar y analizar los datos. La objetividad se refiere a la capacidad del investigador de estar libre de prejuicios al evaluar los datos. El control de variaciones se refiere a la capacidad del investigador de identificar y controlar todas las variables que pueden afectar el resultado de la investigación. La generalización se refiere a la capacidad del investigador de extender sus resultados a otros contextos. La verificación se refiere a la capacidad del investigador de comprobar los resultados obtenidos. La replicabilidad se refiere a la capacidad del investigador de replicar los resultados de la investigación.

Ejemplos de Metodo Cientifico

Un ejemplo de marco teórico de método científico es el uso de la hipótesis científica. Una hipótesis científica es una suposición sobre cómo se relacionan dos o más variables. Se examinan los datos recopilados para determinar si la hipótesis es cierta. Si los datos respaldan la hipótesis, se considera que es cierta. Otro ejemplo de marco teórico de método científico es el uso de las pruebas estadísticas. Estas pruebas se utilizan para determinar si hay una conexión estadísticamente significativa entre dos o más variables.

El marco teórico de método científico es un conjunto de principios, leyes, conceptos y procedimientos que se utilizan para desarrollar y evaluar la solidez de una teoría científica. Estos principios definen cómo la ciencia funciona, cómo los datos se recopilan, cómo se analizan los datos y cómo se interpretan los resultados. Estos principios se pueden aplicar a cualquier campo de estudio, desde la biología hasta la física, pasando por la química, la psicología y la ingeniería. El marco teórico de método científico también se aplica a la investigación social y a la investigación empresarial. El marco teórico es una herramienta útil para comprender y evaluar la solidez de una teoría científica. Los principios del marco teórico de método científico son la racionalidad, el empirismo, la sistematicidad, la objetividad, el control de variaciones, la generalización, la verificación y la replicabilidad. Como ejemplos de aplicación de este marco, podemos citar el uso de la hipótesis científica y el uso de las pruebas estadísticas.

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