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¿Qué es el muestreo?

El muestreo se refiere al proceso de selección de una parte de una población para realizar una investigación. El muestreo se utiliza para obtener información sobre toda la población sin la necesidad de estudiar a cada individuo. Esto se debe a que el muestreo es mucho más fácil y rápido que estudiar a todos los individuos de una población. Los resultados obtenidos a partir del muestreo son utilizados para tomar decisiones sobre toda la población.

Tipos de muestreo

Hay varios tipos de muestreo que se pueden utilizar. Algunos de los tipos más comunes de muestreo son el muestreo aleatorio simple, el muestreo por conglomerados, el muestreo estratificado, el muestreo sistemático y el muestreo por cuotas. A continuación se describen estos tipos de muestreo con más detalle.

Muestreo aleatorio simple

El muestreo aleatorio simple implica seleccionar aleatoriamente a los individuos de una población para formar parte de una muestra. Esto implica que cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Esto significa que cada individuo tiene una probabilidad de 1/N de ser seleccionado. Esta es una de las formas más comunes de muestreo.

Muestreo por conglomerados

El muestreo por conglomerados implica dividir la población en grupos o conglomerados. Estos grupos se seleccionan al azar y luego se seleccionan individuos de cada grupo para formar parte de la muestra. Esta es una forma más eficiente de muestreo que el muestreo aleatorio simple. Esto se debe a que se pueden obtener resultados más precisos con una muestra más pequeña.

Muestreo estratificado

El muestreo estratificado implica dividir la población en grupos o estratos. Estos estratos se seleccionan de acuerdo a ciertos criterios, como la edad, el género, etc. Los estratos se seleccionan para asegurarse de que la muestra refleje con precisión la población. Una vez que se han seleccionado los estratos, se seleccionan individuos aleatoriamente de cada estrato para formar parte de la muestra.

Muestreo sistemático

El muestreo sistemático implica seleccionar un individuo de la población de forma aleatoria y luego seleccionar los individuos siguientes de acuerdo a un intervalo fijo. Esto significa que cada segundo individuo se seleccionará para formar parte de la muestra. Esta es una forma eficiente de muestreo, ya que se pueden obtener resultados precisos con una muestra pequeña.

Muestreo por cuotas

El muestreo por cuotas implica seleccionar individuos para formar parte de la muestra con el objetivo de reflejar la estructura de la población. Esto significa que se seleccionan individuos hasta que se alcanza una proporción determinada de personas de cada grupo. Por ejemplo, si el objetivo es reflejar la estructura de la población por género, se seleccionarán individuos hasta que se alcance una proporción de 50/50 entre hombres y mujeres.

Ejemplos de muestreo

Ejemplo de muestreo aleatorio simple

Supongamos que se desea realizar una encuesta para conocer la opinión de los estudiantes sobre un programa educativo. Se podría recurrir al muestreo aleatorio simple para seleccionar los estudiantes que formarían parte de la muestra. Esto implicaría asignar un número a cada estudiante de la población y luego seleccionar aleatoriamente los estudiantes con los números seleccionados.

Ejemplo de muestreo por conglomerados

Supongamos que se desea realizar una encuesta para conocer la opinión de los residentes de una ciudad sobre una nueva ley. En lugar de seleccionar los residentes de forma aleatoria, se podría recurrir al muestreo por conglomerados. Esto implicaría dividir la ciudad en varios grupos o conglomerados y luego seleccionar aleatoriamente algunos de los grupos para formar parte de la muestra. Una vez seleccionados los conglomerados, se seleccionarán los individuos de cada conglomerado para formar parte de la muestra.

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