Estatística Descritiva E Inferencial Na Vida Cotidiana

A Estatística é um ramo da matemática que é usado para coletar, organizar, analisar e interpretar dados. Existem dois tipos principais de estatística: a estatística descritiva e a estatística inferencial.

Estatística Descritiva

A estatística descritiva é usada para descrever os dados. Ela pode ser usada para achar médias, medidas de tendência central, medidas de dispersão, gráficos e tabelas. Em geral, ela é usada para descobrir o que está acontecendo com os dados. Por exemplo, uma empresa pode usar a estatística descritiva para descobrir quais produtos têm as maiores vendas ou quais regiões têm o maior número de clientes.

Estatística Inferencial

A estatística inferencial é usada para fazer inferências sobre um conjunto de dados. Por exemplo, uma empresa pode usar a estatística inferencial para descobrir se há uma diferença significativa nas vendas entre dois produtos diferentes. A estatística inferencial também pode ser usada para descobrir se uma política ou prática tem um efeito significativo sobre os resultados.

Ejemplos de Estatistica Descritiva e Inferencial na Vida Cotidiana

Exemplo 1: Vendas de Produtos

Uma empresa pode usar a estatística descritiva para descobrir quais produtos têm as maiores vendas. Eles podem criar gráficos para mostrar as vendas de cada produto ao longo do tempo. Eles também podem usar a estatística inferencial para descobrir se há uma diferença significativa nas vendas entre dois produtos diferentes.

Exemplo 2: Satisfação do Cliente

Uma empresa também pode usar a estatística descritiva para descobrir como os clientes estão satisfeitos com seus produtos ou serviços. Eles podem criar gráficos para mostrar o nível de satisfação dos clientes ao longo do tempo. Eles também podem usar a estatística inferencial para descobrir se uma mudança na política ou prática tem um efeito significativo na satisfação do cliente.

Conclusão

A estatística descritiva e inferencial são ferramentas importantes para ajudar as empresas a entender melhor seus dados e tomar decisões informadas. Elas permitem que as empresas descubram quais produtos têm as maiores vendas, quais regiões têm o maior número de clientes e se uma mudança na política ou prática tem um efeito significativo nos resultados.